#open-source models

百度宣布开源基座模型文心 5.5 Flash Base。该模型采用 MoE 架构，总参数量为 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数；预训练使用 33.5 万亿 Token，预训练上下文最长 128K，微调与推理支持最长 100 万 Token 上下文。目前公布的信息未包含基准测试、许可证、权重下载地址等发布细节，实际可用性和商用条件仍待确认。

一篇 arXiv 论文提出“混合推理智能体”（Hybrid Reasoning Agents）：模型在潜空间（latent space）中完成推理，再通过文本动作与外部环境交互，从而把内部思考与可观测的输出动作分开。作者同时放出配套资源：GitHub 上的 togethercomputer/HybridAgent 代码库、HuggingFace 上的模型与数据集合，以及论文第 5 节的评测结果。这属于论文加开源代码、模型的发布，而非已交付的产品能力；实际效果需以论文评测和第三方复现为准。