百度宣布开源基座模型文心 5.5 Flash Base。该模型采用 MoE 架构，总参数量为 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数；预训练使用 33.5 万亿 Token，预训练上下文最长 128K，微调与推理支持最长 100 万 Token 上下文。目前公布的信息未包含基准测试、许可证、权重下载地址等发布细节，实际可用性和商用条件仍待确认。
背景
文心 5.5 Flash Base 所称“基座模型”，指主要经过大规模预训练、供下游微调或二次开发的通用模型，通常不是直接面向对话的指令对齐版本。它采用 MoE（混合专家）架构：总参数 2800 亿，但每个 Token 只激活 140 亿参数，以降低单次推理的计算量；Hugging Face 上的 baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base 模型卡也列出了这一配置。
参考链接
社区讨论
对需要超长上下文的开发者而言，100 万 Token 的推理支持是主要卖点；但在许可证、权重获取方式和基准结果公布前，能否商用以及实际效果仍无法判断。