#formal verification

David Bessis 认为，随着自动化证明助手和形式化的兴起，传统的定理证明经济正在衰落，数学正转向直觉和可视化。文章批评了系统对定理证明优先权的病态痴迷，而真正的进步往往发生在这一循环之外。 这很重要，因为它标志着数学实践和评估方式的转变，AI 和形式化工具正在挑战学术数学的核心激励结构。它可能将优先权重塑为洞察和理解，而非纯粹的生产定理。 Bessis 指出，在 Lean 等系统中 AI 编写的证明往往无法传达有用的人类洞察，但它们正被越来越多地使用。他主张，从证明过程中获得的直觉比证明本身更有价值。