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Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型发现 NIST 后量子数字签名算法 HAWK 的严重弱点，将其有效密钥强度减半。攻击耗时约 60 小时，耗费 10 万美元 API 费用，而人类专家此前两年未能发现。 这表明 AI 在发现后量子密码候选算法漏洞方面可超越人类密码分析员，可能重塑 NIST 标准化进程。它强调了密码敏捷性的必要性，以及应依赖经证明的标准而非等待完美算法。 该攻击针对 HAWK-256，将其安全性从 2^64 降至 2^38 次操作，但攻击并非多项式时间，因此更大密钥仍安全。此外，该模型改进了对七轮 AES-128 的最优攻击，但完整 AES-128（10 轮）不受影响。

2026 年 7 月 30 日，谷歌 DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2，这是一组三个视觉-语言-动作模型，能够实现对完整人形机器人的全身智能控制、精细灵巧操作以及多机器人协作。 此次发布将机器人技术从桌面操作推进到全身协调，是迈向能够在现实环境中运行的通用人形机器人的重要一步。它展示了大模型与物理行动的结合，可能加速机器人在家庭和工作场所的部署。 Gemini Robotics 2 基于 Gemini 2.0，以三个独立模型形式发布，访问权限受限，目前仅向波士顿动力等受信任的测试者开放。这些模型将视觉和语言输入转化为电机指令，可完成行走、操作和团队协作等全身任务。

欧盟委员会正式启动最多七座 AI 超级工厂的招标，旨在撬动约 3000 亿欧元投资，其中 1000 亿欧元来自欧盟层面资金和参与成员国。 此举标志着欧盟为打造自主 AI 基础设施、与美国和中国等全球领先者竞争的战略性举措，可能重塑欧洲科技生态系统并吸引大量私人资本。 招标支持最多七座 AI 设施，分为选址和扩建两个阶段。投标截止日期为 2024 年 11 月 12 日，中标结果预计 2027 年 7 月公布，设施必须在签约后 18 个月内投入运营。