#密码学

Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型发现 NIST 后量子数字签名算法 HAWK 的严重弱点，将其有效密钥强度减半。攻击耗时约 60 小时，耗费 10 万美元 API 费用，而人类专家此前两年未能发现。 这表明 AI 在发现后量子密码候选算法漏洞方面可超越人类密码分析员，可能重塑 NIST 标准化进程。它强调了密码敏捷性的必要性，以及应依赖经证明的标准而非等待完美算法。 该攻击针对 HAWK-256，将其安全性从 2^64 降至 2^38 次操作，但攻击并非多项式时间，因此更大密钥仍安全。此外，该模型改进了对七轮 AES-128 的最优攻击，但完整 AES-128（10 轮）不受影响。