#model release

xAI 发布了新 AI 模型 Grok 4.5，该模型使用来自 Cursor 的万亿级 token 编码数据训练，声称推理效率比 Opus 高 4 倍，且基准测试表现具有竞争力，价格更低。 此发布加剧了 AI 模型市场的竞争，特别是在定价和效率方面，但由于 xAI 被报道的政治偏见和伦理问题，引发了信任危机，可能影响企业采用。 Grok 4.5 的定价为每百万 token $2/$6，相比之下 GPT-5.4 为$2.5/$15，Opus 4.8 为$5/$25，基准测试水平约为 Opus 4.7。训练数据包含了 Cursor 用户交互数据。

DeepReinforce 发布了 Ornith-1.0 模型系列，采用 MIT 许可证开放权重，在编码基准测试中达到同类开源模型的最高性能，参数规模从 9B 到 397B 不等。 该发布推动了开源智能编码能力的发展，使开发者能够在本地运行强大的编码助手而无需锁定特定供应商，自我支架技术可能提高多步骤任务的可靠性。 模型基于预训练的 Gemma 4（Apache 2.0）和 Qwen 3.5（Apache 2.0）构建，确保许可证兼容性，包括密集和混合专家两种变体。作者测试了 35B 的 GGUF 量化模型，报告在智能编码任务上表现强劲。