#model benchmarks

月之暗面在 Hugging Face 发布 Kimi K3.1 Pro 的开放权重，称其为原生多模态智能体模型，总参数 2.8T、激活 104B、上下文约 100 万 token，是 K3.1 系列首个模型；权重以 MXFP4 量化形式提供。官方同步在 platform.kimi.ai 开放 API，模型名为 kimi-k3.1-pro，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口。上述参数与能力来自发布方说明，帖子本身没有给出可核验的基准测试结果。

DeepSeek 推出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，Hacker News 提交条目仅给出 DeepSeek API 文档新闻页和 OpenRouter 模型页两个链接，提交材料本身未附基准方法、定价或上下文长度等信息。评论者称这是对 DeepSeek-V4.1-Flash 的“小版本更新”，在推理、编码和智能体任务上有“大幅改进”；还有人转述公司新闻页称，该模型在多个编码基准上显著提升，并在 11 项中赢下 10 项、超过 Sol 5.6，但同一讨论指出 Sol 6.1 已是最新版本，这些数字也未在提交材料中给出，无法独立核验。对通过 DeepSeek API 或 OpenRouter 调用模型的开发者而言，目前可从材料确认的是发布与入口链接，而非可复现的实测性能。