#function approximation

一篇新论文证明，由 EML（指数-减法-对数）初等函数组合而成的 EML 树是连续函数的通用逼近器。 这确立了 EML 树作为函数逼近的神经网络的理论基础替代方案，对可解释机器学习和符号计算具有潜在影响。 该证明构建了二元运算、多项式、双曲正切和单位划分的 EML 表示，并将它们用作类似乐高的积木。通过对数域的技术挑战通过基于符号的分解和仿射映射来解决。