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Quesma 的一篇博客文章认为 Qwen 3.6 27B 是本地开发的理想模型，声称它在性能和资源需求之间取得了良好平衡。 这一推荐具有重要意义，因为本地 LLM 部署可以增强隐私并降低延迟，但高昂的硬件成本（例如，128GB MacBook Pro 售价 6699 美元）以及缺乏真实代码库测试使得它对许多开发者来说不切实际。 Qwen 3.6 27B 密集模型在 Q4KM 量化下需要约 18GB VRAM，推荐使用 128GB MacBook Pro 来舒适运行，但社区评论指出，即使使用这样的硬件，在密集使用中仍会出现发热和噪音问题。