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Dan Luu 发表了一篇分析，探讨了税收等级、福利悬崖和马拉松配速等各种不连续性，指出这些突然的阈值如何引发意外的行为和分配效应。 这一分析很重要，因为不连续性普遍存在却常被忽视，在政策、金融甚至体育中导致低效和不公平。通过揭示这些模式，文章鼓励设计者平滑过渡或预见行为反应。 文章涵盖了美国税收等级、英国福利递减、马拉松完赛时间尖峰以及波兰语测试分数分布等例子。它指出不连续性常产生“悬崖”，即输入的微小变化导致输出的巨大跳跃。