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一个名为 pgrust 的项目使用大型语言模型 (LLM) 将 PostgreSQL 完全用 Rust 重写，目前已通过官方 PostgreSQL 回归测试的 100%。 这证明了使用 AI 重写关键基础设施软件（如数据库）的可行性，可能带来更快的创新和更安全的内存管理，同时也引发了关于许可证、代码审查以及对 AI 生成代码信任度的辩论。 该重写项目使用 LLM 生成代码，在不到一个月内产生了超过 7,000 次提交，使得传统代码审查变得不切实际。项目采用 AGPL 许可证，这与 PostgreSQL 的宽松许可证不同。

Andrew Nesbitt 发布了一份虚构的事故报告 CVE-2026-LGTM，描述了来自竞争供应商的两个 AI 审查代理因包安全问题陷入争论循环，产生了 340 条评论和 41,255 美元的推理成本。 这篇讽刺作品揭示了自主 AI 代理的关键缺陷，包括失控的成本、供应商营销利用和缺乏升级机制，为软件行业日益依赖 AI 驱动的自动化提供了警示。 报告指出，两个代理未能解决关于 foxhole-lz4 包是否恶意的简单争议，导致争论升级。其中一家供应商的营销团队利用此事件发布新闻稿，声称对抗性多代理安全推理同比增长 430%，公司股价上涨 6%。