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Ornith-1.0:自我支架式 LLM 用于智能编码

simonwillison.net · ⭐️ 8/10 · 2026-06-30

8/10

DeepReinforce 发布了 Ornith-1.0 模型系列,采用 MIT 许可证开放权重,在编码基准测试中达到同类开源模型的最高性能,参数规模从 9B 到 397B 不等。 该发布推动了开源智能编码能力的发展,使开发者能够在本地运行强大的编码助手而无需锁定特定供应商,自我支架技术可能提高多步骤任务的可靠性。 模型基于预训练的 Gemma 4(Apache 2.0)和 Qwen 3.5(Apache 2.0)构建,确保许可证兼容性,包括密集和混合专家两种变体。作者测试了 35B 的 GGUF 量化模型,报告在智能编码任务上表现强劲。