#LLM Reasoning

一篇 Reddit 帖子指出，思维链（CoT）推理存在忠实性和成本问题，并推广 Coconut、HRM、RecursiveMAS 和 BDH 等潜在推理方法作为 LLM 推理的下一波浪潮。 这一批评挑战了主流的 CoT 范式，可能推动研究转向更高效、可扩展的推理方法，尤其是在可解释性和成本至关重要的高风险应用中。 CoT 追踪可能不忠实于模型的实际计算，并增加延迟和成本。Coconut（连续思考步骤）、HRM（层次规划）和 RecursiveMAS（潜在智能体通信）等潜在方法减少了 token 使用，但引入了黑盒可解释性挑战。BDH 提供了原生可解释性钩子和可恢复图。