Meta 的超级智能部门发布了一年进展更新，强调了前所未有的大规模计算扩展，包括超过 2000 公里的跨数据中心基础设施，以及一个顶级强化学习环境初创公司的出现。 这标志着 AI 基础设施竞赛的加速，Meta 的激进投资可能重塑超级智能领域。RL 环境初创公司填补了训练高级 AI 代理的关键空白。 计算扩展涉及超过 2000 公里的“跨数据中心”网络，使多个数据中心像一台超级计算机一样工作。RL 环境初创公司被描述为“凭空出现”，表明这是一个突然的新竞争者。
背景
Meta 超级智能实验室（MSL）是 Meta 旗下专注于实现人工超级智能的部门。传统计算扩展通常限于单个数据中心，但“跨数据中心”技术连接分布式站点以克服电力和空间限制。强化学习环境提供模拟或真实世界设置，RL 代理通过试错在其中进行训练。