复旦大学的“数据挖掘技术”课程期末考试改为“人考 AI”形式：51 名学生每人出 10 道计算题，考三个 AI 模型，AI 答错越多，学生得分越高。仅 4 名学生能让任一模型得零分，最强模型 Claude 未被完全考倒。 这种创新的考核方式反映了教学从记忆向 AI 素养的转变，强调指导和评判 AI 的能力。它标志着 AI 时代对教育的重新思考，教授学生如何利用和评估 AI 比传统知识记忆更为重要。 除了 Claude（Anthropic 开发）外，其他两个 AI 模型未公开；Claude 被证明是最强的模型。全班平均分 85.7 分，51 名学生中有 50 人至少难倒过一次某个模型。授课教师肖仰华指出，传统考试在 AI 时代已过时。
背景
AI 素养是一项新兴技能，超越使用 AI 工具，要求理解其能力、局限性和伦理影响。对抗性测试是一种通过精心构造输入来欺骗 AI 模型以评估其鲁棒性的方法。这次考试是这些概念在教育中的实际应用，训练学生批判性地思考 AI 行为。