OpenAI 发布 GPT-5.6 系列及 Sol 模型

openai.com · ⭐️ 10/10 · 2026-07-09

OpenAI 发布了 GPT-5.6 系列,包含三个模型:旗舰 Sol、均衡 Terra 和低成本 Luna。旗舰 Sol 模型在 ARC-AGI-3 基准测试中取得 7.8% 的 SOTA 分数,成为首个经验证在 ARC-AGI-3 游戏中获胜的前沿模型。 此次发布标志着 AI 推理和代理能力的重大飞跃,尤其是在衡量交互式推理与适应的挑战性 ARC-AGI-3 基准上。GPT-5.6 系列增强了 OpenAI 相对于 Anthropic 的 Fable 5 等竞争对手的竞争地位,而 max/ultra 推理、多智能体协作和 Programmatic Tool Calling 的引入使得复杂任务执行更加高效。 GPT-5.6 系列包括 Sol、Terra 和 Luna 模型,其中 Sol 最为强大。GPT-5.6 Sol 使用最大推理努力在 ARC-AGI-3 上取得了 7.8% 的 SOTA,并在编码、科学和网络安全任务上提升了性能。开发者指南强调了改进的意图理解和图像细节保留,而 GPT-5.4 计划于 7 月 23 日下线。

背景

ARC-AGI-3 是一个基准测试,通过交互式回合制环境评估流体适应效率和代理智能。与衡量被动推理的前代 ARC-AGI-1 和 2 不同,ARC-AGI-3 要求智能体在没有明确指令的情况下探索、推断目标并规划行动。GPT-5.6 系列基于 OpenAI 之前的模型,引入三个层级以平衡能力、成本和速度,并包含多智能体协作和编程工具调用等功能。

参考链接

社区讨论

社区评论聚焦于开发者指南中使用 GPT-5.6 的技巧、ARC-AGI-3 的 SOTA 结果以及与其他模型的比较。一位用户指出该模型首次在 ARC-AGI-3 游戏中获胜,另一位用户质疑 Codex 能否取代 Claude Code。还有用户注意到,OpenAI 在特定基准测试中排除 Fable 5 的比较,因为它拒绝回答许多生物学问题。

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