Geoffrey Litt 在 AIE 会议上提出了“理解以参与”的概念，强调开发者必须深入理解 AI 生成的代码，以避免认知债务并有效与编码代理协作。 这一概念突显了 AI 辅助开发中的一个关键挑战：随着编码代理生成更多代码，开发者面临积累认知债务的风险，这可能会削弱他们指导和改进软件的能力。它将讨论从单纯的生产力转向可持续的理解。 该演讲是 AIE World's Fair 2026 的一部分，所有 300 多场录播将在三周内陆续发布。Litt 还在 Twitter 上发布了演讲的线程版本。
背景
认知债务指的是开发者对代码的理解与实际代码工作方式之间日益扩大的差距，尤其是在代码由 AI 生成的情况下。在 AI 辅助开发中，开发者常常在不完全理解的情况下接受 AI 生成的代码，导致心理负担增加，并降低做出明智更改的能力。“理解以参与”理念认为，为了与编码代理有效协作，开发者必须保持足够深入的理解，以主动塑造项目。