这种 token 低效直接增加了开发者使用 Claude Code 的成本（按 token 付费）。研究结果还引发了对 AI 编码工具中商业动机和设计选择的广泛质疑，尤其是在智能体编码越来越流行的背景下。 开销归因于 Claude Code 的缓存策略和框架 token 使用，包括较大的系统提示以及激进的工具调用。社区还报告称，Claude Code 启动的子智能体可能在任务完成前就迅速耗尽预算。
背景
智能体编码工具是能够自主执行多步骤软件开发任务的 AI 系统，通过将目标分解为步骤、调用工具并迭代直至完成。此处的“框架”是指管理工具使用和通信的编排层；低效的框架会在模型看到用户请求之前就消耗大量 token 于系统提示、上下文缓存和不必要的工具调用。
参考链接
社区讨论
评论者普遍认为 Claude Code 的 token 开销过高，有人将其归因于子智能体编排的低效或 Anthropic 的盈利动机。也有人指出问题不仅限于 Claude Code，观察到“token 通胀”的普遍趋势——工具随时间推移不断增加 token 消耗。文章作者承诺将通过更严格的测试（包括定性结果）进行后续跟进。