Block 宣布推出 Dessa 全双工语音模型，其特点是能同时听说，而不是传统的轮流发言。据评论引述的帖子内容，Dessa 具备低延迟本地推理能力，可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上运行，并仅用一台 NVIDIA GB200 NVL72 完成训练。上述性能、硬件门槛和训练效率均来自公布方说法；目前公开材料以宣传为主，缺少可独立验证的技术细节和复现结果。
背景
全双工语音指模型可以边听边说，不必等对方说完再轮流发言，并能处理打断和附和。Horizon 2026 年 9 月 12 日的日报曾报道，OpenAI 将可同时听说的 GPT‑Live‑1 上线 API，并称其在 Full Duplex Bench 上较 GPT‑Realtime‑2.1 提升 30 个百分点，该数据出自 OpenAI 自身说法；2026 年 8 月 6 日的日报则报道，字节跳动的音视频全双工模型 SeedRealtime 已在豆包 App 全量上线。
参考链接
社区讨论
对语音代理开发者而言，最直接的可操作结论是先验证硬件门槛：帖子把本地运行限定在 M4 Max 或更高配置，训练则称只需一台 GB200 NVL72；在独立复现前，不应把低延迟和表现力当作已交付的部署保证。
Hacker News 评论对演示效果看法不一：有人对低延迟、表现力和本地运行所需硬件感到惊讶，也有人认为同时说话、频繁打断的演示显得人工化，并担心这类语音技术的主要用途会变成冒充真人。一位评论者表示，会用只有熟人知道的共享记忆问题来筛查可疑来电。