一款名为“全球研究空间”的免费交互式工具，利用 SPECTER2 嵌入和 UMAP 投影可视化 1100 万篇学术论文，支持时间切片并每日更新。 该工具帮助研究人员快速把握海量科学文献的宏观趋势，更容易跟每日论文洪流保持同步。 该地图围绕高密度峰值构建多层沃罗诺伊分区，支持关键词和语义查询，并包含用于机构、作者和主题排名的分析层。
背景
SPECTER2 是艾伦人工智能研究所开发的 Transformer 模型，能为科学文档生成高质量嵌入，捕捉语义关系。UMAP（均匀流形逼近与投影）是一种降维技术，能保留数据的局部和全局结构，常用于可视化高维数据。OpenAlex 是一个免费开源的科学文献目录，收录超过 2.5 亿条记录，本项目使用其作为数据源。